数据与信息之关系

接下来,我们举例说明数据与信息之关系。例如:台北今天天气28度,那么28 度为一数据。如果,能将台北与其他县市的天气做比较,假设台中27度、高雄32 度、花莲23度,且全省当天平均气温为25.4度,那么台北的天气,和高雄比较起 来,较为炎热,但是,当日均温为25.4度,还算稍为舒适,在相互比较下,均温为 25.4度,这就是一种信息(Information)。

資料處理之作業方式

❖記錄(Record):包含記錄的資料種類、數量項目、要求之格式以及登錄至儲存媒 體中。例如:資料庫之寫入動作。

❖輸入(Input):將所蒐集並記錄好的資料,輸入資料處理的設備中,包含傳輸 (Transmit)及轉換(TYansform)等兩個步驟。例如:鍵盤輸入、條碼閱讀機。

❖分類(Classify):將所有的資料分為各種不同的類別,以方便處理。例如:資料庫分類。

❖排序(Sort):將所有資料,加以重新排列組合,而此一特定值,我們通常稱之為 主鍵值(Primary Key)。例如:升冪或降冪。

❖搜尋(Search):依據某一項特定值,例如:主鍵值(Primary Key),去尋找資料 庫中,符合該項需求的資料。例如:Google上網資料査詢。

❖合併整合(Merge & Integrate):將已經處理過的數組資料,存放在一起,並加以重新整理,產生另一組新的資料。例如:資料庫合併。

❖更新(Update) :對已處理過之資料,進行新增(Add)、插入(Insert)、刪除 (Delete)或更改(Modify)資料。例如:資料庫中任何一筆資料之運作。

❖對照(Collate):比較多組類似的資料,並加以檢査錯誤,或找出相同或相似之 處。例如:線上購物之比較。

❖計算(Calculate):利用數學公式,對資料內容,加以運算處理。例如:求平均值。

❖總計(Summarize):對於所鬼集之資料,加以統計、分析。例如:銷售總和。

❖儲存(Store):儲存處理後之資料,以便於日後查詢、更新及處理。例如:資料 庫儲存與備份。

❖輸出(Output):將處理過後的資料,提供使用者參考運用。例如:遠端備份、 e-mail傳遞、上網分享、列印等運作。

❖轉換(Transform)與編輯(Edit):所謂轉換,就是將存在於某種媒體上的資料, 經過電腦轉存至另一個儲存媒體上,同時對於輸入資料,進行檢査,其目的在 於,改變資料的儲存型式和存取效率,以便於後續作業之處理。例如:將DVD 影片轉換成AVI檔案,並加以旁白或標題,成為個人化數位資料。